L'Г©chantillonnage raisonnГ©

Un Г©lГ©ment clГ© de tout projet de recherche est d'obtenir des donnГ©es exploitables de la population gГ©nГ©rale. Sans cela, votre recherche est peu profonde, d'un cГґtГ© et manque de toute preuve rГ©elle. Il est pour cette raison qu'une certaine forme d'Г©chantillonnage est gГ©nГ©ralement rГ©alisГ©e, et l'une des mГ©thodes les plus populaires d'Г©chantillonnage est un processus connu sous le nom Г©chantillonnage raisonnГ©.

Partie 1: Qu'est-ce que l'Г©chantillonnage raisonnГ©?

Alors, quel est l'Г©chantillonnage raisonnГ© et pourquoi voulez-vous l'utiliser? Autrement dit, l'Г©chantillonnage raisonnГ© est quand un chercheur choisit des personnes spГ©cifiques au sein de la population Г  utiliser pour une Г©tude particuliГЁre ou un projet de recherche. Contrairement aux Г©tudes alГ©atoires, qui comprennent dГ©libГ©rГ©ment un profil diversifiГ© d'Гўges, de milieux et de cultures, l'idГ©e derriГЁre un Г©chantillonnage raisonnГ© est de se concentrer sur les personnes prГ©sentant des caractГ©ristiques particuliГЁres qui seront mieux en mesure d'aider Г  la recherche pertinente.

Par exemple, si vous faites des recherches paquets en milieu de travail qui incluent les soins dentaires, alors, logiquement, vous ne seriez pas inclure les personnes qui sont au chГґmage ou qui n'a pas Г©tГ© offerts un ensemble d'avantages par leur lieu de travail, ils seraient incapables de raconter des choses pertinentes votre Г©tude. PlutГґt, vous concentrer sur les personnes qui avaient un emploi et qui avaient dentaires inclus dans leur programme d'avantages sociaux en milieu de travail.

Partie 2: Avantages et inconvГ©nients de l'Г©chantillonnage raisonnГ©

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Avantages de l'Г©chantillonnage raisonnГ©

  • Large Г©ventail de techniques. Comme il ya plusieurs types diffГ©rents de l'Г©chantillonnage raisonnГ© (par exemple Г©chantillonnage homogГЁne, Г©chantillonnage de l'expert, le cas Г©chantillonnage critique, etc.), l'un des principaux avantages de cette mГ©thode d'Г©chantillonnage est la capacitГ© de recueillir de grandes quantitГ©s d'information en utilisant une gamme de techniques diffГ©rentes . Cette variГ©tГ©, Г  son tour, vous donner une meilleure section de l'information.

  • blocs de construction de la scГЁne. La recherche qualitative implique gГ©nГ©ralement un certain nombre de diffГ©rentes phases, avec chaque bГўtiment de phase progressivement partir de l'original. Ceci Г©tant le cas, l'Г©chantillonnage raisonnГ© est utile Г  un chercheur, car ils peuvent utiliser la variГ©tГ© de mГ©thodes disponibles pour construire et augmenter leurs donnГ©es de recherche. Par exemple, vous pourriez commencer avec le cas Г©chantillonnage critique, puis en utilisant les informations recueillies, les progrГЁs Г  l'Г©chantillonnage expert en deux Г©tapes.

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InconvГ©nients de l'Г©chantillonnage raisonnГ©

  • biais de chercheur. Le principal inconvГ©nient de l'Г©chantillonnage raisonnГ© est la forte probabilitГ© de partialitГ© de chercheur, que chaque Г©chantillon est entiГЁrement basГ© sur le jugement du chercheur en question, qui est gГ©nГ©ralement d'essayer de prouver un point spГ©cifique. Pour cette raison, les chercheurs doivent s'efforcer de prendre des dГ©cisions fondГ©es sur des critГЁres acceptГ©s, pas sur ce qui va le mieux appuyer leur thГ©orie.

  • Difficile Г  dГ©fendre. Quand un chercheur publie leurs rГ©sultats, ils doivent ГЄtre en mesure de dГ©fendre avec succГЁs leur proposition de critiques. En raison de la nature non probabiliste de l'Г©chantillonnage raisonnГ©, il peut ГЄtre plus difficile pour un chercheur de monter une dГ©fense solide. Un critique peut soutenir que, si diffГ©rentes sГ©lections ont Г©tГ© faites au cours de l'Г©chantillonnage raisonnГ©, un rГ©sultat diffГ©rent aurait pu ГЄtre atteint.

Partie 3: MГ©thodes d'Г©chantillonnage raisonnГ© CommunГ©ment UtilisГ©

Avec l'introduction ci-dessus, vous devez avoir connu beaucoup de choses sur l'Г©chantillonnage raisonnГ©. Maintenant, nous allons apprendre quelques mГ©thodes d'Г©chantillonnage couramment utilisГ©s pour voir comment appliquer un Г©chantillonnage raisonnГ© dans l'Г©tude et la recherche.
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Г‰chantillonnage Г  variation maximale

L'idГ©e derriГЁre MVS est de regarder un sujet sous tous les angles disponibles, rГ©alisant ainsi une plus grande comprГ©hension. Aussi connu comme «hГ©tГ©rogГЁne Г©chantillonnage", il implique la sГ©lection des candidats Г  travers un large spectre qui concerne le sujet de l'Г©tude. Par exemple, si vous Г©tiez des recherches sur un programme d'Г©ducation, vous devez inclure les Г©tudiants qui haГЇssaient le programme, les Г©tudiants classГ©s comme «typique» et les Г©tudiants qui ont excellГ©. Ce type d'Г©chantillonnage est utile lorsque vous ne pouvez pas prendre un Г©chantillon alГ©atoire, par exemple, si la piscine de l'Г©chantillon est trop petit.

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Г‰chantillonnage homogГЁne

Cette forme d'Г©chantillonnage, contrairement MVS, se concentre sur les candidats qui partagent les mГЄmes traits ou caractГ©ristiques spГ©cifiques. Par exemple, les participants Г  HomogГЁne Г©chantillonnage seraient similaires en termes d'Гўges, de cultures, d'emplois ou des expГ©riences de vie. L'idГ©e est de se concentrer sur cette similitude prГ©cise et comment il se rapporte Г  la question objet de recherches. Par exemple, si vous Г©tiez des recherches sur les effets secondaires Г  long terme de travailler avec l'amiante, pour un Г©chantillonnage homogГЁne, vous ne sГ©lectionnez gens qui avaient travaillГ© avec l'amiante pendant 20 ans ou plus.

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Г‰chantillonnage de cas typique

TCS est utile lorsque vous avez affaire Г  de grands programmes, il permet de fixer la barre de ce qui est standard ou «typique». Les candidats sont gГ©nГ©ralement choisis en fonction de leur probabilitГ© de se comporter comme tout le monde. Par exemple, si vous Г©tiez des recherches sur les rГ©actions de 9e Г©lГЁves de Г  un programme de placement, vous devez sГ©lectionner les classes des rГ©gions socio-Г©conomiques similaires, par opposition Г  la sГ©lection d'une classe d'une Г©cole du centre-ville les plus pauvres, un autre Г  partir d'une communautГ© agricole du centre-ouest, et l'autre d'une Г©cole privГ©e aisГ©e.

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Extreme Deviant Г©chantillonnage / Case

ГЂ l'opposГ© de Cas type d'Г©chantillonnage, Extreme (ou Deviant) Case Г©chantillonnage est conГ§u pour se concentrer sur les personnes qui sont inhabituelles ou atypiques. Cette forme d'Г©chantillonnage est plus souvent utilisГ© lorsque les chercheurs dГ©veloppent des "meilleures pratiques" dans les lignes directrices ou sont Г  la recherche en «quoi ne pas faire." Un exemple serait une Г©tude sur des patients de chirurgie cardiaque qui ont rГ©cupГ©rГ© beaucoup plus rapidement ou plus lentement que la moyenne. Les chercheurs seraient Г  la recherche de variations de ces cas Г  expliquer pourquoi leurs recouvrements Г©taient atypiques.

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Critical Г©chantillonnage de cas

ExtrГЄmement populaire dans les premiers stades de la recherche pour dГ©terminer si une Г©tude plus en profondeur ou non justifiГ©e, ou lorsque les fonds sont limitГ©s, Critical Case Г©chantillonnage est une mГ©thode oГ№ un certain nombre de cas importants ou «critiques» sont sГ©lectionnГ©s et ensuite examinГ©. Le critГЁre pour dГ©cider si oui ou non un exemple est «critique» est gГ©nГ©ralement dГ©cidГ© en utilisant les dГ©clarations suivantes: "Si cela arrive lГ , va y arriver n'importe oГ№?» Ou «si ce groupe a des problГЁmes, alors peut-on ГЄtre sГ»r que tous les groupes rencontrez des problГЁmes? "

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Г‰chantillonnage total de la population

ГЂ l'occasion, il se peut que laissant de cГґtГ© certains cas Г  partir de votre Г©chantillonnage serait comme si vous aviez un puzzle incomplet - avec des piГЁces manquantes Г©videntes. Dans ce cas, la meilleure mГ©thode d'Г©chantillonnage Г  utiliser est Population totale Г©chantillonnage. TPS est une technique oГ№ l'ensemble de la population qui correspond Г  vos critГЁres (par exemple, l'ensemble des compГ©tences spГ©cifiques, expГ©rience, etc.) sont inclus dans la recherche effectuГ©e. Population totale d'Г©chantillonnage est plus couramment utilisГ© oГ№ le nombre de cas Г©tant Г©tudiГ© est relativement petit.

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Г‰chantillonnage Expert

Comme indiquГ© par le nom, Expert Г©chantillonnage appelle Г  des experts dans un domaine particulier d'ГЄtre les sujets de votre Г©chantillonnage raisonnГ©. Ce genre de sondage est utile lorsqu'il est prГ©vu que vos recherches pour prendre un certain temps avant qu'il ne donne des rГ©sultats concluants ou oГ№ il ya actuellement un manque de donnГ©es d'observation. Г‰chantillonnage Expert est un outil positif Г  utiliser lors de la recherche de nouveaux domaines de recherche, de recueillir ou non une Г©tude plus approfondie serait en vaut la chandelle.

RГ©fГ©rences
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